Studieren an der Universität Wien

Lernen mit KI-Tools

KI-Tools können beim Lernen auf unterschiedliche Weise unterstützen – insbesondere dann, wenn sie gezielt für Organisation, Wiederholung, Feedback und Selbstüberprüfung genutzt werden. 

Die folgenden Beispiele zeigen typische Einsatzszenarien, die Studierende sinnvoll in ihre Prüfungsvorbereitung integrieren können.

Wie kann ich KI-Tools konkret zum Lernen einsetzen?

Die folgenden Beispiele zeigen typische Einsatzszenarien, die Studierende sinnvoll in ihre Prüfungsvorbereitung integrieren können.

  • Personalisierte Lernplattformen

    Einige Lernplattformen nutzen KI, um Lernprozesse individuell zu begleiten und an den persönlichen Lernfortschritt anzupassen.

    • So kann etwa Duolingo im Sprachenlernen dabei helfen, regelmäßig zu üben, Schwächen zu erkennen und Aufgaben automatisch an das eigene Niveau anzupassen.
    • Khan Academy bietet insbesondere in Mathematik und Naturwissenschaften adaptive Übungsformate, die auf bereits gelöste Aufgaben reagieren. 
    • Auch Lernkarten-Apps wie Anki können beim Lernen unterstützen. Sie helfen beim Erstellen von Lernkarten und präsentieren diese mithilfe von Wiederholungsalgorithmen genau dann, wenn Inhalte erfahrungsgemäß wiederholt werden sollten. Das kann insbesondere bei der langfristigen Prüfungsvorbereitung hilfreich sein.
    • Ein sehr vielseitiges Tool ist Notebook LM. Hier können Sie sich aus selbst hochgeladenenen Dokumenten Audio-Zusammenfassungen in Form von Podcasts, Quizzes, Lernkarten, Videos und Infografiken erstellen.

    KI unterstützt hier die Organisation und Wiederholung, nicht das eigentliche Verstehen.

  • Aktives Feedback

    KI-Tools können als aktive Feedback-Partner beim Lernen genutzt werden. Sie können:

    • Lernstrategien vorschlagen
    • Lernziele beurteilen
    • Rückmeldung auf selbst formulierte Antworten geben
    • gezielte Verständnisfragen stellen
    • Verbesserungsvorschläge geben
    • auf Unklarheiten oder Lücken in einer Erklärung hinweisen
    • alternative Perspektiven aufzeigen

    Beispiel: Sie beantworten eine Prüfungsfrage schriftlich und lassen die KI anschließend prüfen, ob die Antwort schlüssig ist, welche Punkte noch fehlen oder wo Begriffe ungenau verwendet wurden. Die inhaltliche Verantwortung bleibt dabei bei Ihnen.

  • Intelligente Assistenz bei Verständnisfragen

    Einige KI-gestützte Anwendungen unterstützen beim Bearbeiten konkreter Aufgaben oder beim Verstehen komplexer Inhalte.

    • Apps wie Socrat.ai können beim Lösen von unterschiedlichen Aufgaben helfen, indem sie Schritte erklären und zusätzliche Ressourcen bereitstellen 
    • Tools wie Perplexity können für eine erste thematische Orientierung oder eine grobe Recherche genutzt werden.
    • Generative KI-Tools wie ChatGPT oder u:ai können eingesetzt werden, um komplexe Inhalte in einfacher Sprache erklären zu lassen, zentrale Begriffe eines Themengebiets zusammenzustellen oder Zusammenhänge anhand von Beispielen zu verdeutlichen.

Wichtige Hinweise für das Lernen mit KI

Der Einsatz von KI-Tools kann den Lernprozess unterstützen, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Um KI sinnvoll und verantwortungsvoll zu nutzen, ist es wichtig, einige grundlegende Aspekte zu berücksichtigen.

  • Auf Grund ihrer Funktionsweise kann KI fehlerhafte, unvollständige oder ungenaue Informationen liefern, auch wenn diese plausibel klingen.
    Gleichen Sie daher die Antworten immer mit Ihren Unterlagen ab.
  • Fachbegriffe können je nach Disziplin unterschiedlich verwendet werden. Wenn eine KI nach einer Definition von Fachbegriffen gefragt wird, greift sie in der Regel auf jene Bedeutung zurück, die in ihren Trainingsdaten am häufigsten vorkommt. Das kann dazu führen, dass Definitionen nicht zum konkreten Fach passen oder fachspezifische Nuancen fehlen.
    Übernehmen Sie Definitionen oder Erklärungen nur dann, wenn sie mit den fachlichen Anforderungen Ihrer Lehrveranstaltung übereinstimmen.
  • KI-gestützte Lernangebote können den Lernprozess stark strukturieren, etwa durch vorgegebene Lernpfade, automatische Wiederholungen oder empfohlene Inhalte. Das kann hilfreich sein, birgt aber auch die Gefahr, dass der eigene Lernprozess zu stark fremdgesteuert wird: Lernen ist individuell und nicht jede Empfehlung einer KI passt zur eigenen Lernweise.
    Setzen Sie daher bewusst eigene Schwerpunkte.
  • Ein häufiger Risikofaktor ist die zunehmende Abhängigkeit von KI-Tools. Wenn Erklärungen, Lösungswege oder Zusammenfassungen regelmäßig von KI übernommen werden, kann dies die Fähigkeit beeinträchtigen, Inhalte selbstständig zu durchdenken und Probleme eigenständig zu lösen.
    Gerade zu Beginn des Studiums ist es daher sinnvoll, KI zurückhaltend einzusetzen und zunächst eigene Lernstrategien zu entwickeln. 

Tipp: Kombinieren Sie digitale und analoge Lernmethoden

KI-gestütztes Lernen ist am effektivsten, wenn es mit anderen Lernformen kombiniert wird. Lehrbücher, Skripten, Vorlesungsunterlagen, Videos oder Übungsblätter bleiben zentrale Lernressourcen. Darüber hinaus fördert auch das Erstellen handschriftlicher Notizen die Verarbeitung von Zusammenhängen.

KI-Kompetenz entwickeln

Der reflektierte Umgang mit KI ist selbst eine Kompetenz, die erlernt werden muss. Dazu gehört zu verstehen, wofür KI geeignet ist und wofür nicht, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, Antworten kritisch zu bewerten und die eigene Verantwortung im Lernprozess wahrzunehmen. Dieser Umgang entwickelt sich mit Erfahrung und erfordert kontinuierliche Reflexion.

Unabhängig davon, welche Tools eingesetzt werden, gilt:

  • Die Verantwortung für den Lernprozess, für das Verständnis der Inhalte und für die Ergebnisse liegt immer bei Ihnen.
  • KI kann unterstützen, strukturieren und Anregungen geben. Lernen, Verstehen und Beurteilen bleiben jedoch eigenständige Leistungen.