Dieses Studium wird erstmals im Wintersemester 2025/26 angeboten. Informationen zu Inhalten werden laufend ergänzt.

Mathematical Foundations of Data Science (Bachelor)

Skulptur vor Fakultätsgebäude am Oskar-Morgenstern-Platz

© Fakultät für Mathematik

Das englischsprachige Bachelorstudium „Mathematical Foundations of Data Science“ vermittelt den Studierenden ein exzellentes Fundament in Mathematik, Statistik und Programmierung sowie interdisziplinäre Fähigkeiten, damit sie die führenden datengetriebenen Problemlöser*innen von morgen werden können.

Bachelor of Science

6 Semester / 180 ECTS Credits (davon 15 ECTS Credits als Erweiterungscurricula)

Sprache: Englisch

Eignungsverfahren

Entwurf des Curriculums – Dieses Curriculum tritt erst nach Genehmigung des Beschlusses der Curricular-Kommission durch den Senat und der Kundmachung im Mitteilungsblatt der Universität Wien am 01. Oktober 2025 in Kraft.

Allgemeine Informationen und Studienverlauf

Online-Self-Assessment (OSA)

Passt das Studium zu mir? Hier geht's zum Online-Self-Assessment (OSA) für Mathematical Foundations of Data Science.

Alle OSAs gibt's hier.

Das Studium

Das Curriculum ist in drei Teile gegliedert:

  1. Studieneingangs- und Orientierungsphase (StEOP), 16 ECTS
  2. weitere Pflichtmodule inklusive Electives und Data Science Project, 149 ECTS
  3. Wahlmodul Applied Electives, 15 ECTS

Die Teile enthalten folgende Module:

  1. Studieneingangs- und Orientierungsphase (StEOP):
    • Introduction to Mathematics in Data Science, 16 ECTS
  2. weitere Pflichtmodule:
    • Foundations in Linear Algebra, 17 ECTS
    • Foundations in Analysis, 17 ECTS
    • Tools and Data Structures, 20 ECTS
    • Core Themes of Data Science, 25 ECTS
    • Probability and Statistics, 20 ECTS
    • Modelling and Computational Methods, 20 ECTS
    • Electives, 20 ECTS
    • Data Science Project, 10 ECTS
  3. Wahlmodul:
    • Applied Electives, 15 ECTS

Studierende absolvieren entweder ein Erweiterungscurriculum im Ausmaß von 15 ECTS, das vollständig absolviert werden muss, oder das Wahlmodul Applied Electives.

Die erfolgreiche Absolvierung der Studieneingangs- und Orientierungsphase ist Voraussetzung für das Absolvieren der weiteren Module. Auch ohne positiven Abschluss der StEOP dürfen folgende Lehrveranstaltungen absolviert werden:

  • UE Introduction to Linear Algebra, 2 ECTS, 1 SSt (pi)
  • UE Introduction to Analysis, 2 ECTS, 1 SSt (pi)

Fünf Begriffe

mit denen Sie sich im Studium auseinandersetzen:

  • Analyse und Algebra
  • Maschinelles Lernen
  • Modellierung in der Datenwissenschaft
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Datenanalyse

... und viele mehr.

Nach dem Studium

Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiums „Mathematical Foundations of Data Science“ sind erfahrene Problemlöser*innen, die kritisches, analytisches Denken mit modernsten methodischen Ansätzen verbinden. Sie sind gut gerüstet für die datengetriebenen Herausforderungen von morgen. Die Absolvent*innen entwickeln die Fähigkeit, komplexe datenbasierte Probleme zu analysieren, mathematische Modelle zu erstellen und effiziente Lösungen zu implementieren. Ihre vertieften Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung sowie ihre interdisziplinären Fähigkeiten bereiten sie auf führende Positionen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und quantitative Forschung sowie auf weiterführende akademische Abschlüsse in verwandten Bereichen vor.

Masterstudien

Absolvent*innen des Bachelorstudiums „Mathematical Foundations of Data Science“ können ihren akademischen Weg an der Universität Wien fortsetzen, zum Beispiel in