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Data Science (Masterstudium)

Verwandeln Sie im englischsprachigen Masterstudium Data Science große, komplexe Daten in belastbare Erkenntnisse – mit Machine Learning, soliden mathematischen und statistischen Grundlagen und effizienten Algorithmen. Das Joint‑Venture mehrerer Fakultäten verbindet Praxisnähe mit wissenschaftlicher Tiefe.

  • Das Studium kurz und knapp

    Überblick
    Kennzahl

    066 645

    Studiendauer

    4 Semester

    Studienumfang

    120 ECTS 

    Vor der Zulassung

    Aufnahmeverfahren

    Abschluss

    Master of Science (MSc)

    Studieninhalt

    Curriculum für das Masterstudium Data Science (PDF)

    Kosten

    Studien-/ÖH-Beitrag (pro Semester)

    Im Masterstudium Data Science wird ein Aufnahmeverfahren durchgeführt. Unter “Das Aufnahmeverfahren” finden Sie einen kurzen Überblick → 

  • Das Aufnahmeverfahren

    Überblick
    Antragsfrist

    Frist für Studienjahr 2027/28 wird noch bekannt gegeben. 

    Studienplätze

    40

    Vergabe der Plätze

    Platzvergabe durch Auswahlkommission 

    Sprache

    Englisch (Zulassungsvoraussetzung)

    Voraussetzung

    Lesen Sie alle Details zu den Voraussetzungen für die Zulassung zu diesem Masterstudium und zum Aufnahmeverfahren im Master Access Guide (MAG).  

    Zum Master Access Guide (MAG)

    Achtung: Das Aufnahmeverfahren findet nur einmal pro Studienjahr statt! Nur wer erfolgreich daran teilnimmt und alle Zulassungsvoraussetzungen erfüllt, kann das Studium beginnen. 

Worum geht's?

Sie bauen starke Grundlagen in algorithmischen, mathematischen und statistischen Methoden auf und lernen, sehr große Datenmengen sicher zu handhaben und explorativ zu analysieren. Sie achten auf Interpretierbarkeit, Unsicherheit und Verlässlichkeit der Ergebnisse – und reflektieren ethische sowie rechtliche Fragen. In “Doing Data Science” arbeiten Sie an realen Anwendungsproblemen und entwickeln wirksame Lösungen. Anschließend spezialisieren Sie sich flexibel im Bereich 

  • Machine Learning
  • Mathematical & Statistical Foundations
  • Optimization Methods
  • Mining Massive Data
  • Visual and Exploratory Data Science
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Einblick in die Studieninhalte

Wie ist mein Studium aufgebaut? Eine Liste der Studieninhalte sehen Sie hier:

Zahlen und Fakten

  • 82 Studierende
    insgesamt
    im vergangenen Studienjahr gab es 14 Absolvent*innen
    Info zur Berechnung
    Datenstand November 2025
  • 5,5 Semester
    durchschnittliche Studiendauer
    Info zur Berechnung
    Datenstand November 2025
  • Keine Daten
    Anforderungsniveau des Studiums
    So schätzen Absolvent*innen ihr Studium ein. Die Ergebnisse finden Sie in der Studienabschlussbefragung.
    Datenstand 2025
  • € 4.145
    durchschnittliches Brutto-Monatseinkommen 3 Jahre nach Studienabschluss
    Wie geht es nach dem Studium beruflich weiter? Antworten liefert das Absolvent*innentracking.
    Datenstand 2025

Was erwartet Sie nach Ihrem Studium?

Weiterstudieren oder direkt ins Berufsleben einsteigen? Nach Ihrem Masterstudium stehen Ihnen alle Wege offen. Ob Sie sich für ein Doktoratsstudium entscheiden oder den Schritt in die Arbeitswelt wagen, die Möglichkeiten sind vielfältig. Welche Optionen Sie haben und wo Sie die passende Unterstützung finden, zeigen wir Ihnen im folgenden Überblick.

Ian Ehm

Berufsbilder

  • Was kann ich mit diesem Studium werden?

    Durch die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiums, können Sie in verschiedensten Bereichen tätig werden (abhängig von Ihrer Spezialisierung): 

    • Sprachverarbeitung
    • Datananalyse
    • Medizin
    • Finanzwesen
    Ian Ehm

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